微软今天宣布，将把其开源深度学习软件“CNTK”的代码库从微软的CodePlex源代码库托管网站迁移到GitHub，这是一个托管开源项目的热门网站。
除了迁移项目，微软还放弃了自2015年4月在CodePlex上发布以来一直存在的微软研究许可证——，该许可证将软件限制为非商业用途——，并使用了更宽松的麻省理工学院许可证。
微软首席语音科学家黄在接受VentureBeat采访时表示，“我们这样做的原因是，我们希望为用户提供进行更改的灵活性。”“这加强了我们的生态系统和工具。”
深度学习是一种日益流行的人工智能。这种方法包括在一组大数据上训练人工神经网络——，例如，一个人的语音记录——，然后让他们对新数据做出推断。百度、脸书、谷歌、微软都在这个领域建立了人才库和技术，过去都发布过开源代码。
黄说，微软的Cortana个人数字助理是Windows 10的一个突出特点，它使用CNTK进行语音识别。然而，该软件也可以用于其他任务，如图像识别，甚至自然语言处理。黄说，例如，微软呼吁CNTK对在线搜索结果进行排名，并预测人们会点击的广告。
CNTK是许多通用深度学习框架之一，任何人都可以在开源的许可下使用。
但黄指出，这是唯一可以超越单个服务器扩展的处理器，它不仅仅是一个图形处理单元(GPU)。然而，即使在使用单个服务器时，CNTK在微软自己的基准测试中的表现也要优于茶诺和谷歌的TensorFlow (PDF)等替代服务器。
CNTK框架用c语言编写，与Nvidia cuDNN 4库集成，具有图像、语音和文本呈现。“我们还不支持Python，”黄说。“我们非常渴望获得社区的反馈，并改进这个平台。”
CNTK并不是第一个从CodePlex切换到GitHub的微软软件项目。完成这一旅程的其他人包括罗斯林和打字稿。