在任何制造项目中，数据对于实现目标至关重要。当我们考虑任何类型的 数字技术时——例如，人工智能、增强现实、数字双胞胎——我们谈论的是有效地使用数据来为组织获取价值或一定程度的影响。克兰菲尔德大学的 John Erkoyuncu 着眼于制造商如何通过有效使用数据来增加价值。
纵观当今的制造业，许多重大挑战都围绕着数据：例如，数据质量、数据完整性和数据成熟度。所有这些方面都推动了预测未来运营和未来资源将如何在组织中发展的能力。
创建数据策略
制定非常详细的长期数据战略并思考数据如何为您的制造业务增加价值非常重要。数据应被视为您组织的资产——您从该资产中获得的收益越多，您可以创造的价值就越多，您将拥有的竞争优势就越大。
越来越多的组织认识到数据的重要性。他们正在考虑如何提高数据质量以及如何评估他们拥有的数据成熟度。当我们与克兰菲尔德的公司合作时，他们正在研究如何标准化他们的流程并改进他们的系统。可以通过多种方式使用数字技术来实现这一目标。
数字技术的影响
数字技术对组织的影响与可用或可能使用的数据之间有着非常明确的联系。展望未来，组织可能会更加战略性地规划数据如何为其业务增加价值，并且对于应该收集什么类型的数据以及应该收集什么类型的数据会有更多与设计相关的思考。应该管理数据。
这种思维方式的改变还将扩展到更广泛的供应网络——无论是客户、制造流程、服务阶段还是设计流程——所有这些不同的数据集都将在整个生命周期中集成。从本质上讲，出现了一个共同的主题，即组织希望通过在整个生命周期中集成数据来获得价值。
例如，依赖复杂工程资产(飞机、轮船、火车等)的行业具有较长的生命周期，因此资产可以使用 30、40 甚至 50 年。就如何存储、共享和访问数据而言，这是一个巨大的挑战，我们需要能够使用涵盖生命周期不同阶段的综合数据集来规划未来。
数字技术使连接数据、访问数据和改进数据使用方式变得更加可行，从而在内部和外部增加价值。因此，数字技术正在改变人们看待数据的方式，同时商业模式也在发生变化，因为我们拥有更多数据，或者我们拥有更好的数据，并且我们可以更好地处理这些数据。这正在为制造业带来真正的变化，因为可以通过更清晰的商业洞察力更好地管理风险和不确定性。